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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | CARBONELL, S.A.M.; GONCALVES, C.; CASTRO, J.L.de; GALLO, P.B.; MARTINS, A.L.M.; SILVEIRA, L.C.P.; PEREIRA, J.C.V.N.A.; BORTOLETTO, N.; AZEVEDO FILHO, J.A.; PETTINELLI JUNIOR, A.; PAULO, E.M.; KANTHACK, R.A.D.; SAES, L.A.; SAKAI, M.; VILLELA, O.V. Feijão: sistema de avaliação e recomendação de cultivares para o Estado de São Paulo 1999/2000. Campinas: CATI, 2001. 18 p. (CATI. Documento, Técnico,115).| Biblioteca(s): Biblioteca Rui Tendinha. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
21/09/2022 |
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Data da última atualização: |
21/09/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MOREIRA, S. O.; BARRO, F. L. de S.; SANTOS, E. P. dos; SILVA, I. R. |
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Afiliação: |
Sarah Ola Moreira, Incaper; Fabiola Lacerda de Souza Barros, Incaper; Erica pereira dos santos, Bolsista; Ismael Rodrigues Silva, Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural (Incaper). |
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Título: |
Avaliação biométrica descritiva de acessos de mamoeiro do grupo formosa. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DO PAPAYA BRASILEIRO, 8. , Linhares, ES. Papaya Brasil : produção e sustentabilidade. Organizadores, David dos Santos Martins e José Aires Ventura. Vitória, ES : Incaper, 2022. Anais... Linhares, ES : Incaper, p. 387-391, 2022. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Compreender conjuntos de dados é essencial para o processo científico. No entanto, discernir o significado dos dados olhando apenas para seus valores é uma tarefa que exige critério técnico e embasamento teórico. Estatísticas descritivas são uma maneira rápida e concisa de extrair informações importantes de um conjunto de dados e resumem a sua distribuição por meio de um pequeno conjunto de parâmetros, normalmente, mediana, moda, média, variância e quartis. Além disso, a estatística descritiva facilita a comparação de vários conjuntos de dados (POTTER, 2006). Um parâmetro da estatística descritiva muito utilizado em trabalhos científicos de diversas áreas de conhecimento é o coeficiente de variação (CV). Ele auxilia na avaliação da qualidade experimental pois é uma estimativa do erro experimental em relação à média geral. Assim, quanto menor a estimativa do CV, maior é a precisão do experimento e vice-versa, e, experimentos de baixa precisão podem levar a conclusões equivocadas dos resultados, aumentando a probabilidade de ocorrência de erro (FERREIRA et al., 2016) Visualmente, alguns parâmetros de estatística descritiva podem ser apresentados em forma de gráfico,
o que facilita a visualização das informações, especialmente quando o número de observações e de características é elevado. Dentre os gráficos utilizados, o mais aplicado na estatística descritiva é o box-plot, ou diagrama de caixa, desenvolvido por Tukey (1970) (POTTER, 2006; ALMEIDA et al., 2021). Segundo Hilton et al. (2018), o box-plot é uma ferramenta de visualização de dados eficaz, útil em diversos aplicativos e disciplinas e, apesar de existir métodos gráficos mais sofisticados, o box-plot permanece relevante devido à sua simplicidade, interpretabilidade e utilidade, mesmo na era do Big Data. O objetivo deste trabalho foi analisar um conjunto de acessos de mamoeiro do grupo Formosa por
meio de estatística descritiva e análise de box-plot. MenosCompreender conjuntos de dados é essencial para o processo científico. No entanto, discernir o significado dos dados olhando apenas para seus valores é uma tarefa que exige critério técnico e embasamento teórico. Estatísticas descritivas são uma maneira rápida e concisa de extrair informações importantes de um conjunto de dados e resumem a sua distribuição por meio de um pequeno conjunto de parâmetros, normalmente, mediana, moda, média, variância e quartis. Além disso, a estatística descritiva facilita a comparação de vários conjuntos de dados (POTTER, 2006). Um parâmetro da estatística descritiva muito utilizado em trabalhos científicos de diversas áreas de conhecimento é o coeficiente de variação (CV). Ele auxilia na avaliação da qualidade experimental pois é uma estimativa do erro experimental em relação à média geral. Assim, quanto menor a estimativa do CV, maior é a precisão do experimento e vice-versa, e, experimentos de baixa precisão podem levar a conclusões equivocadas dos resultados, aumentando a probabilidade de ocorrência de erro (FERREIRA et al., 2016) Visualmente, alguns parâmetros de estatística descritiva podem ser apresentados em forma de gráfico,
o que facilita a visualização das informações, especialmente quando o número de observações e de características é elevado. Dentre os gráficos utilizados, o mais aplicado na estatística descritiva é o box-plot, ou diagrama de caixa, desenvolvido por Tukey (1970) (POTTER, 2006; ALMEIDA et al., 2021). Segundo Hilton... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Estatística descritiva; Grupo formosa. |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Mamão. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4234/1/papaya-brasil-2022-387-391.pdf
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Marc: |
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100 1 $aMOREIRA, S. O.
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260 $aIn: SIMPÓSIO DO PAPAYA BRASILEIRO, 8. , Linhares, ES. Papaya Brasil : produção e sustentabilidade. Organizadores, David dos Santos Martins e José Aires Ventura. Vitória, ES : Incaper, 2022. Anais... Linhares, ES : Incaper, p. 387-391$c2022
520 $aCompreender conjuntos de dados é essencial para o processo científico. No entanto, discernir o significado dos dados olhando apenas para seus valores é uma tarefa que exige critério técnico e embasamento teórico. Estatísticas descritivas são uma maneira rápida e concisa de extrair informações importantes de um conjunto de dados e resumem a sua distribuição por meio de um pequeno conjunto de parâmetros, normalmente, mediana, moda, média, variância e quartis. Além disso, a estatística descritiva facilita a comparação de vários conjuntos de dados (POTTER, 2006). Um parâmetro da estatística descritiva muito utilizado em trabalhos científicos de diversas áreas de conhecimento é o coeficiente de variação (CV). Ele auxilia na avaliação da qualidade experimental pois é uma estimativa do erro experimental em relação à média geral. Assim, quanto menor a estimativa do CV, maior é a precisão do experimento e vice-versa, e, experimentos de baixa precisão podem levar a conclusões equivocadas dos resultados, aumentando a probabilidade de ocorrência de erro (FERREIRA et al., 2016) Visualmente, alguns parâmetros de estatística descritiva podem ser apresentados em forma de gráfico, o que facilita a visualização das informações, especialmente quando o número de observações e de características é elevado. Dentre os gráficos utilizados, o mais aplicado na estatística descritiva é o box-plot, ou diagrama de caixa, desenvolvido por Tukey (1970) (POTTER, 2006; ALMEIDA et al., 2021). Segundo Hilton et al. (2018), o box-plot é uma ferramenta de visualização de dados eficaz, útil em diversos aplicativos e disciplinas e, apesar de existir métodos gráficos mais sofisticados, o box-plot permanece relevante devido à sua simplicidade, interpretabilidade e utilidade, mesmo na era do Big Data. O objetivo deste trabalho foi analisar um conjunto de acessos de mamoeiro do grupo Formosa por meio de estatística descritiva e análise de box-plot.
650 $aAnálise Estatística
650 $aMamão
653 $aEstatística descritiva
653 $aGrupo formosa
700 1 $aBARRO, F. L. de S.
700 1 $aSANTOS, E. P. dos
700 1 $aSILVA, I. R.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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